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Quel est le Critère majeur de l’Appétence Produit ?

Un Prix Nobel d’économie, Daniel Kahneman, a découvert que 95% de nos décisions sont prises par notre système de pensée rapide, inné et inconscient

Donc 95% de nos décisions d’achat sont prises par notre Personnalité Innée inconsciente

La connaissance de la Personnalité innée permet d’expliquer les décisions d’achat donc d’identifier les critères de l’Appétence Produit

Prise de décision - What Who When etc - iStock-479528526 (1).jpg
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Le Ciblage Marketing Prédictif basé sur la Personnalité Innée

EGOLOGY est une innovation majeure qui booste vos ventes

Elle sélectionne, parmi vos leads et ceux de vos courtiers, ceux dont la Personnalité innée est celle de vos clients appétents et fidèles

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Le Ciblage Marketing basé sur la Personnalité innée
Comment ?

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Nous identifions les Variables Explicatives de l’appétence client pour un Produit donné, parmi des données de Personnalité calculées à partir de quelques Données Sources

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Nous définissons la Personnalité Innée collective de vos Clients appétents pour un Produit donné

. Moins de 15 critères

. Un Référentiel de Personnalités

. Des Algorithmes

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Nous identifions parmi vos Leads ceux dont les données sources correspondent aux données sources des clients appétents

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Vous lancez votre Campagne CRM et vous observez l'évolution de votre taux de conversion

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 Nos atouts majeurs

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Notre Maîtrise Fonctionnelle du calcul, de l’exploration et de l’analyse des données

Notre Savoir-Faire dans le calcul des Données de Traits de Personnalité confirmé par une Enquête (80 à 96% d’exactitude)

La collecte de quelques données seulement

L'évolutivité liée à la Maîtrise Fonctionnelle du PsychoMarketing

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Le respect de la Vie Privée du Client


Pas de pistage comportemental


Pas d'intelligence artificielle

Le respect du RGPD

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Notre expertise

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Tête Profil Puzzle multicolor - iStock-900669548_edited.jpg
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LE CIBLAGE MARKETING PREDICTIF

LA PERSONNALITE COLLECTIVE
DES GROUPES DE CLIENTS

LA DECISION D'ACHAT

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Fondatrice

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Blandine BARBRY

Présidente


20 ans d’expérience dans une grande Banque Internationale

10 ans d’expérience dans une Entreprise de Services Numériques

Experte en Data et Algorithmes appliqués au Développement du Chiffre d’Affaires en B2C

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